最近流出来的Java高级开发课程 (不全) [MP4/FLV] (13.86G)

  • 作者: 凯哥Java
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  • 时间:2019-11-17 15:50
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简介 『课程目录』:  ├─第一章多线程编程│  ├─1│  │    1.1.6线程封闭之Threadlocal│  │    1.1.7线程池应用及实现│  │    1.2.1线程

『课程目录』:   
├─第一章 多线程编程
│  ├─1
│  │      1.1.6 线程封闭之Threadlocal
│  │      1.1.7 线程池应用及实现
│  │      1.2.1 线程安全之可见性
│  │      1.2.2 线程安全之原子操作
│  │      1.2.3 Java锁相关
│  │      1.3.1AQS抽象队列同步器
│  │      1.3.2 并发容器类
│  │      1.3.3并发容器类
│  │      1.3.4 fork join 框架详解
│  │      第一章 多线程并发编程
│  │      
│  ├─2
│  │      2.1.1 TCP UDP协议
│  │      2.1.2 BIO阻塞式网络编程
│  │      2.1.3 NIO非阻塞网络编程三大核心理念
│  │      2.2.1 netty线程模型
│  │      2.2.2 责任链设计模式
│  │      2.2.3 零拷贝机制
│  │      2.3.1 推送系统功能实现及优化
│  │      2.3.2 后端开发中的Netty最佳实践(邮箱)
│  │    
│  ├─3
│  │      3.1.1 类加载机制
│  │      3.1.2 垃圾回收机制
│  │      3.1.3 JDK内置命令工具
│  │      3.2.1 JVM参数调优
│  │      3.2.2 tomcat网络处理线程模型
│  │      3.2.3 Tomcat参数调优
│  │      3.2.4 内存爆炸、CPU100%问题分析、定位、解决
│  │      3.2.5 真实性能调优案例分享
│  │      
│  ├─ppt
│  │      3.1.1 类加载机制.pptx
│  │      3.1.2 垃圾回收机制.pptx
│  │      
│  └─源码
│          subject1.zip
│          
├─第二章 中间件
│  ├─1-1
│  │      1.2.1 amq入门
│  │      1.2.2 amq支持的消息协议讲解
│  │      1.2.3 Activemq高可用集群方案
│  │      1.2.4 持久化原理及事务机制
│  │      1.3.1 rabbitmq入门及内部消息分发机制
│  │      1.3.2 rabbitmq集群和高可用方案
│  │      1.3.3 持久化机制、内存磁盘控制
│  │      1.3.4 消息可靠性和插件化机制)
│  │      1.3.5【补充】饿了么外卖场景,分布式事务解决方案
│  │      1.4.1 Kafka入门及使用场景 -1
│  │    
│  ├─1-2
│  │      1.4.1 Kafka入门及使用场景 -2
│  │      1.4.2 Kafka Connect数据传输作业工具
│  │      1.4.3 Kafka Streams架构
│  │      1.4.4 Kafka优雅应用
│  │      1.5.1 rocketmq入门
│  │      1.5.2 rocketmq架构方案及角色详解
│  │      1.5.3 有序消息
│  │      1.5.4  订阅机制和定时消息
│  │      1.5.5 批量消息和事务消息
│  │      1.5.6 RocketMQ中高性能最佳实践6
│  │      1.6.1 消息中间件监控方案及应用场景
│  │      1.6.2 后端架构中消息中间件应用(云)
│  │      
│  ├─2  
│  │      2.1.1 Nginx负载均衡
│  │      
│  └─3
│          3.1.1 缓存介绍
│          3.1.2 自研Java内存缓存
│          3.1.3 谷歌guava提供的缓存
│          3.2.1 redis数据结构和常用命令(一)
│          3.2.1 redis数据结构和常用命令(二)
│          3.2.2 持久化机制
│          3.2.3 redis内存管理
│          3.2.4 redis主从复制
│          3.2.5 哨兵高可用机制
│          3.2.6 redis集群分片存储
│          3.2.7 redis监控
│          3.3.1 memcached入门之安装使用
│          3.3.2 memcached内存管理
│          3.3.3 memcached集群方案
│          3.3.4 memcached分布式算法
│          
├─第六章 项目分享
│  └─视频:
│          1.4 大数据应用
│          后端整体架构分享
│          
└─第四章
    └─视频
            2.2.1 Dubbo服务化思想及mock容错负载均衡机制
            2.2.2 与spring的集成原理及RPC协议原理
            2.2.3 Dubbo拓展及系统监控方案

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