玩转算法系列--玩转数据结构 更适合0算法基础入门到进阶(java版)

  • 作者: 凯哥Java
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  • 时间:2020-03-21 10:05
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简介 手把手从底层实现数据结构,层层深入,帮你提升编程内功

  • 第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
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    欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...

    •  1-1 欢迎学习《玩转数据结构》

    •  1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?

    •  1-3 关于课程学习的更多注意事项

    •  1-4 课程编程环境搭建

    •  1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go

    •  1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章

  • 第2章 不要小瞧数组

    数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题

    •  2-1 使用Java中的数组

    •  2-2 二次封装属于我们自己的数组

    •  2-3 向数组中添加元素

    •  2-4 数组中查询元素和修改元素

    •  2-5 包含,搜索和删除

    •  2-6 使用泛型

    •  2-7 动态数组

    •  2-8 简单的复杂度分析

    •  2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡

  • 第3章 栈和队列

    栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...

    •  3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈

    •  3-2 栈的基本实现

    •  3-3 栈的另一个应用:括号匹配

    •  3-4 关于Leetcode的更多说明

    •  3-5 数组队列

    •  3-6 循环队列

    •  3-7 循环队列的实现

    •  3-8 数组队列和循环队列的比较

  • 第4章 最基础的动态数据结构:链表

    在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。

    •  4-1 什么是链表

    •  4-2 在链表中添加元素

    •  4-3 使用链表的虚拟头结点

    •  4-4 链表的遍历,查询和修改

    •  4-5 从链表中删除元素

    •  4-6 使用链表实现栈

    •  4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列

  • 第5章 链表和递归

    很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...

    •  5-1 Leetcode中和链表相关的问题

    •  5-2 测试自己的Leetcode链表代码

    •  5-3 递归基础与递归的宏观语意

    •  5-4 链表的天然递归结构性质

    •  5-5 递归运行的机制:递归的微观解读

    •  5-6 递归算法的调试

    •  5-7 更多和链表相关的问题

  • 第6章 二分搜索树

    二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...

    •  6-1 为什么要研究树结构

    •  6-2 二分搜索树基础

    •  6-3 向二分搜索树中添加元素

    •  6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件

    •  6-5 二分搜索树的查询操作

    •  6-6 二分搜索树的前序遍历

    •  6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历

    •  6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历

    •  6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现

    •  6-10 二分搜索树的层序遍历

    •  6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素

    •  6-12 删除二分搜索树的任意元素

    •  6-13 更多二分搜索树相关话题

  • 第7章 集合和映射

    在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...

    •  7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现

    •  7-2 基于链表的集合实现

    •  7-3 集合类的复杂度分析

    •  7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题

    •  7-5 映射基础

    •  7-6 基于链表的映射实现

    •  7-7 基于二分搜索树的映射实现

    •  7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题

    •  7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题

  • 第8章 优先队列和堆

    在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。

    •  8-1 什么是优先队列

    •  8-2 堆的基础表示

    •  8-3 向堆中添加元素和Sift Up

    •  8-4 从堆中取出元素和Sift Down

    •  8-5 Heapify 和 Replace

    •  8-6 基于堆的优先队列

    •  8-7 Leetcode上优先队列相关问题

    •  8-8 Java中的PriorityQueue

    •  8-9 和堆相关的更多话题和广义队列

  • 第9章 线段树

    线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...

    •  9-1 什么是线段树

    •  9-2 线段树基础表示

    •  9-3 创建线段树

    •  9-4 线段树中的区间查询

    •  9-5 Leetcode上线段树相关的问题

    •  9-6 线段树中的更新操作

    •  9-7 更多线段树相关的话题

  • 第10章 Trie

    Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!

    •  10-1 什么是Trie字典树

    •  10-2 Trie字典树基础

    •  10-3 Trie字典树的查询

    •  10-4 Trie字典树的前缀查询

    •  10-5 Trie字典树和简单的模式匹配

    •  10-6 Trie字典树和字符串映射

    •  10-7 更多和Trie字典树相关的话题

    •  10-8 基于哈希表或者数组的Trie

  • 第11章 并查集

    并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!

    •  11-1 什么是并查集

    •  11-2 Quick Find

    •  11-3 Quick Union

    •  11-4 基于size的优化

    •  11-5 基于rank的优化

    •  11-6 路径压缩

    •  11-7 更多和并查集相关的话题

  • 第12章 AVL

    我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。

    •  12-1 平衡树和AVL

    •  12-2 计算节点的高度和平衡因子

    •  12-3 检查二分搜索树性质和平衡性

    •  12-4 旋转操作的基本原理

    •  12-5 左旋转和右旋转的实现

    •  12-6 LR 和 RL

    •  12-7 从AVL树中删除元素

    •  12-8 基于AVL树的集合和映射

  • 第13章 红黑树

    没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...

    •  13-1 红黑树与2-3树

    •  13-2 2-3树的绝对平衡性

    •  13-3 红黑树与2-3树的等价性

    •  13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析

    •  13-5 保持根节点为黑色和左旋转

    •  13-6 颜色翻转和右旋转

    •  13-7 红黑树中添加新元素

    •  13-8 红黑树的性能测试

    •  13-9 更多和红黑树相关的话题

    •  13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?

  • 第14章 哈希表

    在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...

    •  14-1 哈希表基础

    •  14-2 哈希函数的设计

    •  14-3 Java中的 hashCode 方法

    •  14-4 链地址法 Separate Chaining

    •  14-5 实现属于我们自己的哈希表

    •  14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。

    •  14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法

    •  14-8 更多哈希冲突的处理方法

  • 第15章 结尾语

    通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...

    •  15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!

    •  15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会

    •  15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐

    •  15-4 如何阅读《算法导论》

    •  15-5 如何刷Leetcode

https://coding.imooc.com/class/chapter/207.html#Anchor


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