【图文教程】Centos 7下安装Hadoop-管杀管埋的

  • 作者: 凯哥Java(公众号:凯哥Java)
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  • 时间:2022-11-23 00:04
  • 3238人已阅读
简介 Centos7下安装Hadoop,一次填完所有的坑

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环境说明:

系统:Centos7 在VM中安装的

hadoop版本:2.7.7

JDK:1.8

注意:Hadoop需要Java环境的。记得安装Java环境

PS:Centos JDK安装

 mkdir /data

1:上传jdk的tar.解压

2:修改/etc/proflie,把Javahome环境变量配置上:

记住:在修改前,先备份

在文件最后添加:

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

说明:/data/jdk1.8.0_351 修改成你自己的

如下图:

06dfb4718ad26de6196b2c9044e9b1be.png

添加完成后,使用 source /etc/profile 使其生效。

查看Java版本:

fcaad23a4310475b06840c53eb140d49.png

开始安装:

一:下载安装包:

1.1: 安装包下载地址 https://repo.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

1.2:上传并解压

 mkdir /data


在Xshell中可以使用rz命令进行上传

34cf8843828cf7bca47114547068d1d4.png

解压:

 
 cd /data
 
 tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz

二:hadoop配置

声明:下文中踢掉的,hadoop的安装目录:

比如凯哥的安装目录,就是第一步上传到/data后解压的。所以hadoop安装目录就是:/data/hadoop-2.7.7 这个别搞错了


2.1:修改hadoop安装目录 /etc/hadoop 下的 hadoop-env.sh的内容

cd /data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/

注意:是hadoop的安装目录:

比如凯哥的安装目录,就是第一步上传到/data后解压的。所以hadoop安装目录就是:/data/hadoop-2.7.7 这个别搞错了


vi hadoop-env.sh

输入Javahome的配置

# 指定JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_351

74ab7fd8a28372b1d4ae8da663c65020.png

2.2:修改hadoop安装目录 /etc/hadoop 下的

vi core-site.xml

输入下面:

主要:<configuration> 这个标签。后面第3步和第4步,同样需要注意。

<configuration>
    <!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.50.135:9002</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/data/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

需要主要,将hdfs的ip修改成你自己物理机的ip.

3a13fe92f4af07af07601031fb5572a6.png

我们发现,在配置hadoop运行时候文件存储路径为/data/hadoop 如果没有这个目录,需要创建


注:这里fs.defaultFSvalue最好是写本机的静态IP。当然写本机主机名,再配置hosts是最好的,如果用localhost,然后在windowsjava操作hdfs的时候,会连接不上主机

2.3:修改 hadoop安装目录/etc/hadoop下的hdf-site.xml的内容

vi hdfs-site.xml

输入:

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>/data/hadoop/hadoop/hdfs/nn</value>
        </property>
        <property>
                <name>fs.checkpoint.dir</name>
                <value>/data/hadoop/hdfs/snn</value>
        </property>
        <property>
                <name>fs.checkpoint.edits.dir</name>
                <value>/data/hadoop/hdfs/snn</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>/data/hadoop/hdfs/dn</value>
        </property>

        <property>
            <name>dfs.name.dir</name>
            <value>/data/hadoop/name</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.data.dir</name>
            <value>/data/hadoop/node</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.http.address</name>
            <value>192.168.50.135:9000</value>
        </property>
        <property>
             <name>ipc.maximum.data.length</name>
             <value>134217728</value>
        </property>
</configuration>

同样需要注意的是将ip修改成自己服务器的真实ip

2.4:修改 hadoop安装目录下的/etc/hadoop 下的yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.application.classpath</name>
    <value>
        /data/hadoop-2.7.7/etc/*,
        /data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/*,
        /data/hadoop-2.7.7/lib/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/common/lib/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/hdfs/lib/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/*,
        /data/hadoop-2.7.7/share/hadoop/yarn/lib/*
    </value>
</property>

</configuration>

三:将Hadoop配置到环境变量中:

在 /etc/profile中配置

export HADOOP_HOME=/data/hadoop-2.7.7
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
export HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop-2.7.7/etc/hadoop

ec2d264c83213e5aa772227206c4a79b.png

4:配置hosts

可能会用到。如下错误时候修改:

7e5cd7080cdd82904125a048d307f29f.png

修改hosts:

在/etc/hosts。同样需要注意,修改前,记得备份下。

192.168.50.135 master01


c101a8c8a860d917c72a92b2da160789.png

5:制作证书,免登陆配置

切换到root下

cd /root

接着:

#执行生成密钥命令:
ssh-keygen -t rsa
#然后三个回车

继续:

ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@master01

选择yes

输入登录第一台节点的密码(操作完成该节点公钥复制到第一台节点中)

fb4aee8e0fbaca5abf4fca40c5fac3da.png


6:启动

进入到hadoop安装目录/sbin下,执行start-all.sh命令

./start-all.sh

3f3c47c9e716f5bb199f0c3a4cdd74ab.png

使用jps命令验证是否已经启动成功(这些都启动了才算成功:ResourceManager、DataNode、SecondaryNameNode、NodeManager、TaskManagerRunner、YarnTaskExecutorRunner、NameNode):

jps

d49f5ba16aca62f276a5300e39110da4.png



使用Flink 无界流测试:

nc -lk 7777

71907c3e18b2d564ff38e91f25a61d67.png



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