【已解决】Java中，判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
- 工作小总结
- 时间：2023-10-05 14:43
- 2207人已阅读
简介
在工作中，有时候，我们需要对list中是否包含了指定元素进行判断，但是，有时候又需要支持模糊匹配，这个时候怎么办呢？比如权限，我们知道，权限不仅可以配置完整的路径，也可以配置通配符。比如，系统管理员角色直接返回的权限是*。子公司A的管理员返回的是：departmentA:*的权限。子公司A的人事权限是：hrA:*。你自己登录系统后，返回的权限是：userA:view这个权限。类似这样的，一个人不止
🔔🔔🔔好消息!好消息!🔔🔔🔔
有需要的朋友👉:联系凯哥
在工作中，有时候，我们需要对list中是否包含了指定元素进行判断，但是，有时候又需要支持模糊匹配，这个时候怎么办呢？
比如权限，我们知道，权限不仅可以配置完整的路径，也可以配置通配符。比如，系统管理员角色直接返回的权限是*。子公司A的管理员返回的是：departmentA:*的权限。子公司A的人事权限是：hrA:*。你自己登录系统后，返回的权限是：userA:view这个权限。类似这样的，一个人不止是只有一个权限。多个权限，那么这种情况下，想要判断集合中是否包含了指定元素，而且还需要模糊匹配，使用Java语言怎么写呢？凯哥(个人公众号：凯哥Java)，接下来就讲讲怎么实现的。
思路：
简单匹配，如果list中包含了指定的元素(element)的时候，就直接返回；
如果list不包含，就开始模糊匹配
循环list中每个元素：
2.1. 如果元素中不包含【*】的时候，只需要简单的将list循环出来的数据和需要对比的元素进行equals比较即可；
2.2：如果元素中包含了【*】的时候，就要进行第三步：深入匹配
3.深入匹配
将list循环出来的每个数据与需要匹配的元素每个字符进行比较。
具体代码如下：
一、定义函数接口，用来判断集合中是否包含指定元素
import java.util.List;
import java.util.function.BiFunction;
/**
* 函数式接口：判断集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
*
* <p> 参数：集合、元素 </p>
* <p> 返回：是否包含 </p>
*
* @author click33
* @since 1.35.0
*/
@FunctionalInterface
public interface SaHasElementFunction extends BiFunction<List<String>, String, Boolean> {
}二、开始进行对集合中是否包含了指定元素进行判断：
/**
* 判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
*/
public SaHasElementFunction hasElement = (list, element) -> {
// 空集合直接返回false
if(list == null || list.size() == 0) {
return false;
}
// 先尝试一下简单匹配，如果可以匹配成功则无需继续模糊匹配
if (list.contains(element)) {
return true;
}
// 开始模糊匹配
for (String patt : list) {
if(SaFoxUtil.vagueMatch(patt, element)) {
return true;
}
}
// 走出for循环说明没有一个元素可以匹配成功
return false;
}; 简单匹配不成功后，开始模糊匹配：
/**
* 字符串模糊匹配
* <p>example:
* <p> user* user-add -- true
* <p> user* art-add -- false
* @param patt 表达式
* @param str 待匹配的字符串
* @return 是否可以匹配
*/
public static boolean vagueMatch(String patt, String str) {
// 两者均为 null 时，直接返回 true
if(patt == null && str == null) {
return true;
}
// 两者其一为 null 时，直接返回 false
if(patt == null || str == null) {
return false;
}
// 如果表达式不带有*号，则只需简单equals即可 (这样可以使速度提升200倍左右)
if( ! patt.contains("*")) {
return patt.equals(str);
}
// 深入匹配
return vagueMatchMethod(patt, str);
} 元素中，不包含【*】，进行深入匹配：
/**
* 字符串模糊匹配
*
* @param pattern /
* @param str /
* @return /
*/
private static boolean vagueMatchMethod( String pattern, String str) {
int m = str.length();
int n = pattern.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
dp[0][i] = true;
} else {
break;
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (pattern.charAt(j - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
} else if (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}完整的匹配代码：
/**
* 判断：集合中是否包含指定元素（模糊匹配）
*/
public SaHasElementFunction hasElement = (list, element) -> {
// 空集合直接返回false
if(list == null || list.size() == 0) {
return false;
}
// 先尝试一下简单匹配，如果可以匹配成功则无需继续模糊匹配
if (list.contains(element)) {
return true;
}
// 开始模糊匹配
for (String patt : list) {
if(SaFoxUtil.vagueMatch(patt, element)) {
return true;
}
}
// 走出for循环说明没有一个元素可以匹配成功
return false;
};
/**
* 字符串模糊匹配
* <p>example:
* <p> user* user-add -- true
* <p> user* art-add -- false
* @param patt 表达式
* @param str 待匹配的字符串
* @return 是否可以匹配
*/
public static boolean vagueMatch(String patt, String str) {
// 两者均为 null 时，直接返回 true
if(patt == null && str == null) {
return true;
}
// 两者其一为 null 时，直接返回 false
if(patt == null || str == null) {
return false;
}
// 如果表达式不带有*号，则只需简单equals即可 (这样可以使速度提升200倍左右)
if( ! patt.contains("*")) {
return patt.equals(str);
}
// 深入匹配
return vagueMatchMethod(patt, str);
}
/**
* 字符串模糊匹配
*
* @param pattern /
* @param str /
* @return /
*/
private static boolean vagueMatchMethod( String pattern, String str) {
int m = str.length();
int n = pattern.length();
boolean[][] dp = new boolean[m + 1][n + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (pattern.charAt(i - 1) == '*') {
dp[0][i] = true;
} else {
break;
}
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (pattern.charAt(j - 1) == '*') {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] || dp[i - 1][j];
} else if (str.charAt(i - 1) == pattern.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
return dp[m][n];
}