【转摘】条分缕析分布式：到底什么是一致性？ 凡是做服务器开发的技术同学，估计都对分布式系统以及相关的理论感兴趣。而对于分布式理论，大家讨论的最多的恐怕就是「分布式一致性」问题了。然而，不管是学术界还是业界的发展历史上，对于「一致性」这个概念的理解，始终充满了混乱。如果你问一个技术同学，到底什么是分布式一致性，估计会得到五花八门的答案。这其中比较常见的说法可能是这样的：一致性就是多个服务器节点中的数据保持一致（至少百度百科上差不多就是这么说的 凯哥Java 分布式相关 2023-01-09 704已阅读 0 分布式事务seata，TCC，最大努力通知，最终一致性解决方案——总结三！ 在介绍各种分布式事务的解决方案后，我们了解到各种方案的优缺点：在前面两篇文章中，已经介绍了各种解决方案的具体细节。java分布式事务——seata,tcc解决方案总结！java分布式事务——最终一致性，最大努力通知总结！本文咱们就来对各种方案的优缺点做个总结： 2PC最大的诟病是一个阻塞协议。RM在执行分支事务后需要等待TM的决定，此时服务会阻塞并锁定资源。由于其阻塞机制和最 凯哥Java 分布式相关 2022-11-02 765已阅读 0 java分布式事务——最终一致性，最大努力通知总结！ 关于CAP,BASE理论，以及TCC，seata解决方案，可以参考我上一篇博客.《Java分布式事务-seata,tcc解决方案总结》本文是接着一篇继续的。4.分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性 4.1.什么是可靠消息最终一致性事务 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者 凯哥Java 分布式相关 2022-11-02 910已阅读 0 java分布式事务——seata,tcc解决方案总结！ 分布式事务基础理论我们了解到了分布式事务的基础概念。与本地事务不同的是，分布式系统之所以叫分布式，是因为提供服务的各个节点分布在不同机器上，相互之间通过网络交互。不能因为有一点网络问题就导致整个系统无法提供服务，网络因素成为了分布式事务的考量标准之一。因此，分布式事务需要更进一步的理论支持，接下来，我们先来学习一下分布式事务的CAP理论。1.1.CAP理论CAP是Consistency、Avail 凯哥Java 分布式相关 2022-11-02 1091已阅读 0 【已解决】ShardingSphere 使用记录，ShardingException: Can not update sharding key, logic table: [user_log]解决 【已解决】ShardingSphere 使用记录，ShardingException: Can not update sharding key, logic table: [user_log]解决 凯哥Java 分布式相关 2022-03-30 2427已阅读 0 什么是链路追踪？分布式系统如何实现链路追踪？ 在分布式系统，尤其是微服务系统中，一次外部请求往往需要内部多个模块，多个中间件，多台机器的相互调用才能完成。在这一系列的调用中，可能有些是串行的，而有些是并行的。在这种情况下，我们如何才能确定这整个请求调用了哪些应用？哪些模块？哪些节点？以及它们的先后顺序和各部分的性能如何呢？这就是涉及到链路追踪。什么是链路追踪？链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要解决上面所提出的问题，也就是将一次分 凯哥Java 分布式相关 2021-08-16 1688已阅读 0
![【已解决】ShardingSphere 使用记录，ShardingException: Can not update sharding key, logic table: [user_log]解决](http://img.kaigejava.com/kaigejava/images/5ebeecd3fafea115f7a9b41222d4e695.png)
